RA QUYẾT ĐỊNH VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN
2
• HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH
3
• HỆ THỐNG HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH THÔNG MINH
4
• HỆ THỐNG QUẢN LÝ TRI THỨC
5
• ỨNG DỤNG NHỮNG DỰ ÁN QUẢN TRỊ THÔNG
MINH
56 trang |
Chia sẻ: oanh_nt | Lượt xem: 2470 | Lượt tải: 5
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài thuyết trình Cải thiện việc ra quyết định và quản lý tri thức, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
GVHD:Th.S Hồ Trung Thành
Nhóm:12 + 13
Nội dung:
• RA QUYẾT ĐỊNH VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN
1
• HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH
2
• HỆ THỐNG HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH THÔNG MINH
3
• HỆ THỐNG QUẢN LÝ TRI THỨC
4
• ỨNG DỤNG NHỮNG DỰ ÁN QUẢN TRỊ THÔNG
5 MINH
1. Ra quyết định và hệ thống thông
tin:
Các loại ra quyết định
Tiến trình ra quyết định
Các hệ thống và công nghệ hỗ trợ
việc ra quyết định
Các loại ra quyết định
• Phải tự đánh giá vấn đề
Phi cấu trúc
• Không có tính lặp lại
Bán cấu • Kinh nghiệm đã có
trúc • Ít có tính lặp lại
• Các thủ tục thực hiện
Có cấu trúc thường có tính lặp lại,
theo thông lệ
Tiến trình ra quyết định
Nhận định: Vấn đề của tổ
chức là gì?
Thiết kế: Các giải pháp có
thể có để giải quyết vấn đề?
Lựa chọn: Giải pháp nào là
tốt nhất để giải quyết vấn đề?
Ra quyết định: Có thực hiện
giải pháp đã chọn hay không?
Có thể làm gì tốt hơn không?
2. Các hệ thống hỗ trợ ra quyết định
MIS
DSS
ESS
GDSS
Hệ thống MIS
Báo cáo định
kỳ, đưa ra các
Hỗ trợ ra
bản tóm tắt Hỗ trợ quản lý
giúp các nhà quyết định cấu
cấp trung và trúc và bán
quản lý bám cấp hoạt động
sát hoạt động cấu trúc
của công ty
Ứng dụng hệ thống MIS:
Kho
hàng
MIS Quản lý ra
quyết định
Thu
ngân
Hệ thống DSS
Cung cấp mô
hình phân
tích, công cụ Hỗ trợ quản lý Hỗ trợ ra
phân tích với cấp trung quyết định bán
lượng dữ liệu cấu trúc
lớn
Thành phần của hệ thống DSS
Ứng dụng hệ thống DSS:
GDP
Dân Số
số DSS lượng
Nhu
cầu
Ứng dụng hệ thống DSS:
Các quyết
định được
đưa ra
Hệ thống hiển thị dữ liệu và thông
tin địa lý (GIS):
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) là một loại
đặc biệt của DSS, sử dụng công nghệ trực
quan dữ liệu để phân tích và hiển thị dữ liệu
cho việc lập kế hoạch và ra quyết định dưới
hình thức bản đồ số hóa.
GIS hỗ trợ các quyết định cần phải dựa trên sự
phân bố địa lý của người dân hoặc các nguồn
lực khác
Ứng dụng của GIS:
Giúp các chuỗi bán lẽ nhận dạng được cửa
hàng mới mở có lợi nhuận cao hay không
Các ngân hàng có thể tính toán nơi đặt các
trụ ATM
Chính quyền có thể tính toán được khả năng
ứng cứu của lực lượng cứu hộ hoặc là khả
năng cung ứng nhu yếu phẩm cho nhân dân
khi xảy ra thiên tai
…
Hệ thống ESS
Cung cấp
thông tin từ
nhiều nguồn
khác nhau, Hỗ trợ quản lý Hỗ trợ ra
đưa đến một cấp cao quyết định phi
cái nhìn toàn cấu trúc
diện về một
vấn đề
Ứng dụng hệ thống ESS:
Giám sát hiệu quả hoạt động của tổ chức.
Theo dõi đối thủ cạnh tranh.
Theo dõi tình hình thay đổi thực tế
Dự báo nhu cầu, sản lượng
Xác định các cơ hội khác.
…
Hệ thống GDSS
Hệ thống
chuyên biệt, Hỗ trợ cho làm
cung cấp môi việc
trường điện tử nhóm, nhiều Hỗ trợ ra
làm việc nhóm nhà sản xuất quyết định phi
cho các cá có thể bàn bạc cấu trúc
nhân ở vị trí hỗ trợ nhau ra
địa lý khác quyết định
nhau
Ứng dụng hệ thống GDSS:
Hệ thống GDSS dựa trên sự hỗ trợ của máy tính và
mạng lưới internet để tạo môi trường làm việc cho
những người ở các vị trí địa lý khác nhau hỗ trợ
việc bàn thảo và đưa ra các quyết định phi cấu trúc
Case study 1: Trường học đổi mới hướng dữ
liệu (data-driven school)
1. Hệ thống DSS là gì?
2. Hệ thống đổi mới hướng
dữ liệu của các trường thuộc
Montgomery
3. Thảo luận câu hỏi
1. Hệ thống DSS là gì?
Là hệ thống phần mềm tương
tác làm việc thu thập mọi thông
tin liên quan từ nhiều nguồn
Mục đích chính của DSS là cải
thiện qui trình ra quyết định để
kiểm soát tốt hơn doanh nghiệp.
2. Hệ thống đổi mới hướng dữ liệu của các
trường thuộc Montgomery
Áp dụng đối với học sinh:
Phân tích Phát hiện
dữ liệu học Lấp lỗ sớm
Thu thập
sinh để ra hổng giữa những học
dữ liệu
các quyết các học sinh tài
điểm số
định sinh nghèo năng và
các bài
hướng dẫn và giàu ở đưa chúng
kiểm tra,
kế hoạch các lớp vào những
lớp học
học tập thấp lớp học
mỗi năm nâng cao
Kết quả
TEXT TEXT
Tỷ lệ trẻ em Hệ thống Số học sinh
mẫu giáo có phát hiện Mỹ Phi
thể đọc được hiệu quả vượt qua ít
tới cấp độ những học nhất 1 bài
tiêu chuẩn sinh tài năng kiểm tra
bài kiểm tra ở độ tuổi nhỏ. nâng cao
tăng.
Company Logo
Áp dụng đối với giáo viên
Phát hiện giáo viên gặp khó khăn, cung cấp dữ liệu và
cố vấn hướng dẫn và hỗ trợ họ.
Kết quả
Việc “ghi chép sổ
sách” kết quả học Một số giáo viên
sinh ở các bài đọc rời trường và đến
và các bài kiểm tra giảng dạy ở một
khiến giáo viên mất ngôi trường khác.
thêm 3-4 giờ lao
động hằng tuần
3. Thảo luận
1. Nhận diện và mô tả vấn đề được
thảo luận trong bài.
2. Làm thế nào hệ thống trợ giúp ra
quyết định DSS data-driven cung
cấp giải pháp cho vấn đề này? Đâu
là đầu vào và đầu ra của hệ thống?
3. Có phải tất cả trường học nên sử
dụng phương pháp như data-driven
cho giáo dục? Tại sao?
3. Hệ thống hỗ trợ quyết định
thông minh:
Hệ thống chuyên gia.
Hệ thống suy luận dựa trên tình huống cụ
thể.
Hệ thống logic mờ.
Mạng lưới thần kinh.
Thuật toán di truyền.
Tác tử thông minh.
Hệ thống chuyên gia:
Một hệ thống chuyên gia thu nạp chuyên môn
của con người trong một miền hạn chế về
kiến thức như là một tập các quy tắc trong một hệ
thống phần mềm có thể được sử dụng bởi những
người khác nhau trong tổ chức.
Hệ thống chuyên gia có thể có từ 200 đến khoảng
10.000 các quy tắc, tùy thuộc vào độ phức tạp
của vấn đề ra quyết định
Hệ thống chuyên gia cung cấp một mảng lợi ích
kinh doanh, bao gồm cải thiện quyết định, giảm
sai sót, giảm chi phí, giảm thời gian đào tạo, và
cải thiện chất lượng và dịch vụ.
Ví dụ
3 xe tải
4 nhà Hàng
phân phối phải giao
Chi phí
Ví dụ:
Chi phí
Lượng Chuyên Thời
hàng gia gian
giao
Bài
toán
vận tải
Tổng chi phí giao
Chuyên gia hàng nhỏ nhất.
Hệ thống suy luận dựa trên tình
huống cụ thể:
Hệ thống logic mờ:
Là công nghệ dựa vào các cơ sở quy tắc
đại điện cho sự xấp xỉ bằng cách tạo ra
các nguyên tắc sử dụng những giá trị chủ
quan.
Logic mờ cung cấp các giải pháp cho
những vấn đề không phân minh
Ứng dụng hệ thống logic mờ:
Điều khiển các thiết bị gia dụng như máy giặt, tủ
lạnh…
Các hệ thống con của ô tô và các phương tiện
giao thông khác, chẳng hạn các hệ thống con
như ABS và quản lý hơi (ví dụ Tokyo monorail)
Phần mềm MASSIVE dùng trong các tập
phim Chúa nhẫn (Lord of the Rings), phần mềm
đã giúp trình diễn những đội quân lớn, tạo các
chuyển động một cách ngẫu nhiên nhưng vẫn có
thứ tự
Camera
Mạng lưới thần kinh:
Mạng lưới thần kinh được sử dụng để giải
quyết những vấn đề phức tạp cho một lượng
lớn dữ liệu được thu thập.
Mạng lưới thần kinh khám phá kiến thức này
bằng cách sử dụng phần cứng và phần mềm
song song với quy trình mẫu của bộ não sinh
học
Mạng lưới thần kinh “học” các mô hình từ
lượng lớn dữ liệu bằng cách chuyển dữ
liệu, tìm kiếm mối quan hệ, xây dựng mẫu, và
sửa đi sửa lại lần nữa những lỗi của riêng mẫu
đó.
Thuật toán di truyền:
Thuật toán di truyền có ích trong việc tìm ra
giải pháp tối ưu cho một vấn đề cụ thể bằng
cách kiểm tra một số lượng rất lớn các giải
pháp thay thế cho vấn đề đó.
Nó lấy cảm hứng từ tiến hóa sinh học, chẳng
hạn như đột biến, thừa kế, lựa chọn, và
crossover (tái tổ hợp).
Ví dụ:
•Các kĩ sư của General Electrics sử dụng thuật
toán di truyền để giúp tối ưu hóa thiết kế cho
động cơ máy bay tuabin phản lực.
•Phần mềm quản trị chuỗi cung ứng từ công
nghệ i2 sử dụng thuật toán di truyền để tối ưu
hóa mô hình sản xuất theo kế hoạch.
Tác tử thông minh:
Tác tử thông minh là một phần mềm làm việc trên nền
không cần có sự can thiệp của con người, giúp chọn ra
những công việc đặc trưng, có thể dự báo cho một
người dùng cá nhân nhất định, cho một quá trình kinh
doanh hoặc một ứng dụng phần mềm nào đó.
Tác tử dùng một bộ dữ liệu đính kèm hoặc
được nghiên cứu dựa vào các công việc đã
hoàn thành hay những quyết định được đưa ra
từ người dùng
Ví dụ:
Xoá thư rác.
Đặt các chuyến bay giá rẻ, hoặc theo một
yêu cầu nào đó định trước.
Chọn ra các mặt hàng cùng một tiêu chí nào
đó như về giá, nhãn hiệu, chất liệu..
…
4. Hệ thống quản lý tri thức:
Nâng cao chất lượng và tận dụng nguồn
tri thức trong việc ra quyết định.
Liên quan đến chiều hướng phát triển của
quá trình kinh doanh trong một tổ chức để
tạo ra, lưu trữ, truyền tải và ứng dụng tri
thức.
Quản lý tri thức tăng khả năng học hỏi từ
môi trường và kết hợp tri thức đó vào quá
trình kinh doanh cũng như ra quyết định.
Hệ thống quản lý tri thức doanh
nghiệp:
Có cấu trúc Bán cấu trúc Thông tin ẩn
Các báo
email Trong đầu
cáo nhân viên
Các bản Các đoạn Ít được
video, thông
thuyết báo trên trình bày ra
trình bảng tin ngoài
Hệ thống quản lý nội dung doanh
nghiệp (ECMS):
Tri thức Không cấu
tồn tại trúc
dạng
Bán cấu trúc
Có cấu trúc
Hệ thống quản lý nội dung doanh
nghiệp (ECMS):
• Nắm bắt Giúp
• Lưu trữ doanh
• Khôi phục nghiệp cải
thiện quá
• Phân bố trình kinh
• Bảo vệ tri doanh và ra
thức quyết định
Hệ thống quản lý nội dung doanh
nghiệp (ECMS):
Phân loại, gắn nhãn các thông tin
Dể truy cập và sử dụng ở những lần sau
Tạo môi trường thông tin điện tử trong doanh
nghiệp
Hệ thống mạng lưới tri thức:
Chỉ ra các vấn đề phát sinh ở dạng ẩn của
các tri thức được ghi nhớ bởi chuyên gia,
không phải dạng số.
Cung cấp chỉ dẩn truy cập dữ liệu một
cách dể dàng hơn.
Hệ thống hoá và lưu trữ các giải pháp
thành những hình mẫu chung để có thể
tiện sử dụng khi cần.
Những công cụ hỗ trợ hợp tác và
quản trị đào tạo (LMS):
Đánh dấu trang Hệ thống quản lý
cộng đồng đào tạo (LMS)
• Đánh dấu địa • Công cụ quản
chỉ vào một lý, phân phối,
website cộng theo dõi và
đồng và gắn đánh giá những
nhãn (tag) bằng chương trình
những từ khóa đào tạo, huấn
luyện nhân viên
Hệ thống quản lý tri thức vận hành
(KWS):
Hệ thống thực Ngôn ngữ thực
tế ảo (VRS) tế ảo (VRML)
Phần mềm Tương tác đặc
đồ họa biệt, định dạng
tương tác, 3D trên web,
tạo nên sự định dạng
mô phỏng truyền thông
gần với thực (phim, ảnh, âm
tế thanh…)
5. Ứng dụng những dự án quản
trị thông minh:
Xây dựng môi trường ảo cho các cơ quan
hành chính họp hành giảm thiểu chi phí.
Áp dụng các hệ thống quản trị thông minh vào
quản lý hệ thống các đại lý bán lẻ trên cả nước
của các nhà bán lẻ.
Sử dụng để ra các quyết định có cấu trúc trong
doanh nghiệp một cách nhanh chóng và chính
xác.
….
Case study 2
Một trong những ngân
hàng thương mại lớn
nhất thế giới
Mua lại bộ phận thẻ tín
dụng Household
International
-> HSBC Finance
Corporation
HSBC đối mặt những
vấn đề
Bắt đầu HSBC chấp Các khoản Tích lũy
chuyển sang nhận hồ sơ cho vay một khoản
mua các những khoản dưới chuẩn phí cho vay
khoản vay vay mà khách của công ty xấu 53 tỷ
dưới chuẩn hàng vay một bị phá sản USD
từ các công cách đơn giản nhiều hơn
ty thế chấp với thu nhập đã dự đoán.
buôn bán của mình
HSBC phải đối mặt với việc bị qụyt nợ và nhiều
khoản vay phá sản.
Phần mềm
phân tích Thay đổi
kinh doanh nhân sự và
từ Experian- chính sách.
Scorex
Giải pháp
Áp dụng Tăng gấp đôi
công nghệ số đại diện
thông tin khách hàng
Những yếu tố mà HSBC
không tính đến
Không đưa vào đánh Không có mô hình cho
giá các vấn đề về hành rủi ro liên thị trường
vi của con người. hoặc các yếu tố hành vi
mà có nét tương quan
giữa các thị trường.
Ví dụ hệ thống hỗ trợ ra quyết định
Giới thiệu mô hình
1. Trước khi có hệ thống hỗ trợ
Bưu Bưu Tổng
Bưu điện điện công
cục huyện/ thành ty
Tỉnh phố
2. Áp dụng mô hình hỗ trợ ra quyết định
SERVER Tổng công ty bưu chính Việt Nam
CFM interfaces
CFM Business CFM
.Net
Data access data base
Framework
Bưu cục 3/ Tỉnh/ TP
Internet
CFM WinUI
CFM Interfaces
CLIENT
.Net Framewwork
=> Ưu điểm của hệ thống
1 2 3
Thông tin Dễ thay Dễ triển khai
nhanh đổi Và bảo trì
Company Logo
Cảm ơn thầy và các bạn đã quan
tâm theo dõi