1. Tính cấp thiết của luận án
Ngày nay, dữ liệu đa phương tiện (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) được
lưu trữ và ứng dụng rộng rãi trong nhiều hệ thống như: hệ thống thông tin WWW,
hệ thống thư viện số, hệ thống tra cứu video, hệ thống thông tin địa lý, các nghiên
cứu thiên văn học, hệ thống quan sát vệ tinh, hệ thống điều tra hình sự, ứng dụng y
sinh, giáo dục đào tạo, giải trí, v.v.
Lyman và cộng sự ước tính dung lượng thông tin toàn cầu có hơn 4 exabyte
(1 exabyte = 1 tỷ gigabyte) vào năm 2000 [71]. Hilbert và López ước tính dung
lượng thông tin toàn cầu năm 2007 khoảng 1,15 zettabyte (1 zettabyte = 1.000
exabyte) [37]. Bohn và Short ước tính dung lượng thông tin toàn cầu năm 2008
khoảng 3,6 zettabyte và kích thước gia tăng trong năm 2011 khoảng 1.800 exabyte,
gấp 700 lần so với dung lượng gia tăng năm 2002 (khoảng 2-3 exabyte) [78]. Theo
số liệu của hiệp hội ACI (Airports Council International), trong năm 2014, trung
bình mỗi phút có 2,5 triệu nội dung được chia sẻ trên Facebook, gần 300.000 tin
nhắn trên Twitter, khoảng 220.000 hình ảnh mới trên Instagram, khoảng 72 giờ nội
dung video được đăng tải mới trên YouTube, gần 50.000 ứng dụng được tải từ
Apple, trên 200 triệu Email mới [3]. Theo tập đoàn dữ liệu thế giới IDC
(International Data Corporation), dung lượng dữ liệu gia tăng trong năm 2012 là
2.800 exabyte và ước tính dung lượng gia tăng đến năm 2020 là 40 zettabyte [42].
Dữ liệu đa phương tiện, đặc biệt là ảnh số đã trở nên thân thuộc với cuộc sống
hàng ngày và được sử dụng trên nhiều thiết bị khác nhau như camera, mobile,
smartphone, v.v. Theo báo cáo của IDC, năm 2015 thế giới đã tạo và chia sẻ hơn
1,6 nghìn tỷ hình ảnh, trong đó 70% hình ảnh được tạo ra từ thiết bị mobile [25].
Việc số hóa dữ liệu đa phương tiện đã tạo ra các cơ sở dữ liệu khổng lồ làm cho bài
toán tìm kiếm đối tượng trở nên phức tạp và có nhiều thách thức như: truy xuất theo
nội dung đối tượng, tìm kiếm nhanh các đối tượng liên quan, v.v.
130 trang |
Chia sẻ: tranhieu.10 | Lượt xem: 854 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận án Tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị chữ ký nhị phân, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
ĐẠI HỌC HUẾ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
CHUYÊN ĐỀ 01
Ngành: Khoa học máy tính
Mã ngành: 62.48.01.01
NGHIÊN CỨU TRUY VẤN ẢNH DỰA TRÊN
CHỮ KÝ NHỊ PHÂN VÀ CÂY S-Tree
Học viên thực hiện: Văn Thế Thành
Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lê Mạnh Thạnh
Huế
ĐẠI HỌC HUẾ
TR ỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
VĂN THẾ THÀNH
TÌM KIẾM ẢNH
DỰA TRÊN ĐỒ THỊ CHỮ KÝ NHỊ PHÂN
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH
HUẾ - NĂM 2017
ĐẠI HỌC HUẾ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
VĂN THẾ THÀNH
TÌM KIẾM ẢNH
DỰA TRÊN ĐỒ THỊ CHỮ KÝ NHỊ PHÂN
Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Mã ngành: 62.48.01.01
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH
Ngƣời hƣớng dẫn khoa học:
PGS. TS Lê Mạnh Thạnh
HUẾ - NĂM 2017
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Nội dung tham
khảo từ các công trình khác đều được trích dẫn rõ ràng. Các kết quả viết chung với
các tác giả khác đều được sự đồng ý trước khi đưa vào luận án. Các kết quả của
luận án là trung thực và chưa được công bố trong các công trình khác ngoài các
công trình của tác giả.
Tác giả
Văn Thế Thành
i
Lời cảm ơn
Đầu tiên, em xin chân thành gửi lời cảm ơn Thầy PGS. TS Lê Mạnh Thạnh vì
sự hướng dẫn tận tình và khoa học. Thầy đã dẫn dắt em đi từng bước trên con
đường nghiên cứu khoa học; Thầy đã hướng dẫn tận tình về phương pháp nghiên
cứu, phương pháp viết bài báo khoa học và phương pháp tổng hợp tri thức trong quá
trình học tập, nghiên cứu.
Em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Phòng Đào tạo Sau Đại học, Ban Giám
hiệu của Trường Đại học Khoa học - Đại học Huế đã tạo điều kiện thuận lợi cho em
trong suốt quá trình học tập và thực hiện luận án.
Em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến tập thể thầy cô giáo Khoa Công nghệ
Thông tin, Trường Đại học Khoa học - Đại học Huế đã có những góp ý, giúp đỡ và
động viên kịp thời trong quá trình học tập và nghiên cứu.
Em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến các Giáo sư Đại học Eötvös Loránd,
Hungary và các phản biện ẩn danh đã có những đề nghị khoa học giá trị trong nội
dung nghiên cứu.
Tôi xin gửi lời cảm ơn đến các đồng nghiệp là cán bộ, giảng viên Trường Đại
học Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM đã cổ vũ động viên và sát cánh bên tôi trong
quá trình học tập và nghiên cứu.
Tôi xin gửi lời cảm ơn đến tất cả bạn bè và những người xung quanh luôn chia
sẻ, động viên trong những lúc khó khăn.
Xin gửi lời cảm ơn đến người vợ thân yêu đã hỗ trợ và chu toàn trong cuộc
sống hàng ngày để anh thực hiện quá trình học tập, nghiên cứu.
Cuối cùng, con xin bày tỏ lòng biết ơn vô hạn đối với cha mẹ và gia đình đã
luôn ủng hộ, giúp đỡ trong suốt quá trình thực hiện luận án.
ii
MỤC LỤC
Lời cảm ơn ...................................................................................................................i
DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT .........................................................iv
DANH MỤC HÌNH ẢNH .......................................................................................... v
DANH MỤC BẢNG BIỂU ..................................................................................... vii
PHẦN MỞ ĐẦU ......................................................................................................... 1
Chương 1. Tổng quan về tìm kiếm ảnh theo nội dung dựa trên chữ ký nhị phân....... 5
1.1. Mở đầu .............................................................................................................. 5
1.2. Tổng quan các công trình nghiên cứu ............................................................... 5
1.3. Định hướng nghiên cứu .................................................................................. 12
1.4. Các đối tượng cơ sở ........................................................................................ 12
1.4.1. Tạo dải màu cơ sở .................................................................................... 12
1.4.2. Thực nghiệm về tạo dải màu cơ sở .......................................................... 13
1.4.3. Trích xuất lược đồ màu ............................................................................ 16
1.4.4. Trích xuất đặc trưng SIFT ........................................................................ 16
1.4.5. Thực nghiệm về trích xuất đặc trưng SIFT .............................................. 19
1.4.6. Trích xuất đối tượng đặc trưng................................................................. 19
1.4.7. Chữ ký nhị phân ....................................................................................... 22
1.4.8. Chữ ký nhị phân của hình ảnh.................................................................. 24
1.4.9. Các giá trị đánh giá hiệu suất ................................................................... 25
1.4.10. Môi trường thực nghiệm .......................................................................... 25
1.5. Tổng kết chương ............................................................................................. 27
Chương 2. Cải tiến phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên cây S-Tree ....................... 28
2.1. Giới thiệu ........................................................................................................ 28
2.2. Tạo chữ ký nhị phân của hình ảnh .................................................................. 30
2.2.1. Tạo chữ ký nhị phân dựa trên đặc trưng màu toàn cục ............................ 30
2.2.2. Tạo chữ ký nhị phân dựa trên đặc trưng màu cục bộ ............................... 32
2.3. Độ đo EMD ..................................................................................................... 32
2.3.1. Tổng quan về độ đo EMD ........................................................................ 32
2.3.2. Áp dụng độ đo EMD cho chữ ký nhị phân .............................................. 32
2.4. Độ đo Hamming áp dụng cho chữ ký nhị phân .............................................. 36
2.5. Cây S-Tree ...................................................................................................... 36
2.6. Cây Sig-Tree ................................................................................................... 37
2.6.1. Giới thiệu cây Sig-Tree ............................................................................ 37
2.6.2. Thiết kế cấu trúc dữ liệu cây Sig-Tree ..................................................... 37
iii
2.6.3. Phép tổ hợp các chữ ký trên cây Sig-Tree ................................................ 38
2.6.4. Phép tách một nút trên cây Sig-Tree ........................................................ 39
2.6.5. Phép loại bỏ chữ ký trên cây Sig-Tree ..................................................... 41
2.6.6. Phép chèn chữ ký trên cây Sig-Tree ......................................................... 42
2.6.7. Tìm kiếm trên cây Sig-Tree...................................................................... 43
2.7. Tìm kiếm ảnh dựa trên cây Sig-Tree............................................................... 44
2.7.1. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên lược đồ màu toàn cục ............................ 44
2.7.2. Tìm kiếm ảnh dựa trên lược đồ màu cục bộ ............................................ 45
2.7.3. Các chương trình tìm kiếm ảnh dựa trên cây Sig-Tree ............................ 46
2.7.4. Thời gian tìm kiếm của các phương pháp theo thực nghiệm ................... 50
2.7.5. Đánh giá các phương pháp thực nghiệm .................................................. 50
2.8. Tổng kết chương ............................................................................................. 53
Chương 3. Đề xuất phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị chữ ký.................... 54
3.1. Giới thiệu ........................................................................................................ 54
3.2. Chữ ký nhị phân của hình ảnh ........................................................................ 54
3.3. Độ đo tương tự ................................................................................................ 56
3.4. Tìm kiếm ảnh dựa trên gom cụm chữ ký nhị phân ......................................... 57
3.4.1. Gom cụm chữ ký nhị phân ....................................................................... 57
3.4.2. Thuật toán tìm kiếm ảnh dựa trên gom cụm chữ ký nhị phân ................. 60
3.4.3. Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên gom cụm chữ ký nhị phân ............. 60
3.5. Xây dựng đồ thị S-kGraph .............................................................................. 68
3.5.1. Cấu trúc đồ thị S-kGraph.......................................................................... 68
3.5.2. Thuật toán tạo đồ thị S-kGraph ................................................................ 72
3.5.3. Thuật toán tìm kiếm ảnh trên đồ thị S-kGraph......................................... 74
3.5.4. Phân rã cụm trong đồ thị S-kGraph .......................................................... 75
3.5.5. Thực nghiệm tìm kiếm ảnh trên đồ thị S-kGraph .................................... 76
3.6. Xây dựng đồ thị S-kGraph dựa trên mạng Sig-SOM ...................................... 88
3.6.1. Xây dựng cấu trúc mạng Sig-SOM .......................................................... 88
3.6.2. Thuật toán huấn luyện mạng Sig-SOM .................................................... 91
3.6.3. Thuật toán tìm kiếm ảnh trên mạng Sig-SOM ......................................... 94
3.6.4. Thực nghiệm tìm kiếm ảnh trên mạng Sig-SOM ..................................... 95
3.7. Tổng kết chương ........................................................................................... 107
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .............................................................. 108
Danh mục các công trình của tác giả liên quan đến luận án ................................... 110
TÀI LIỆU THAM KHẢO ....................................................................................... 112
iv
DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT
Ký hiệu Diễn giải tiếng Anh Diễn giải tiếng Việt
BSSF Bit-Slice Signature File Tập tin chữ ký phân mảnh
CBIR Content-Based Image Retrieval Tìm kiếm ảnh theo nội dung
CBMIR Content-Based Medical Image Retrieval Tìm kiếm ảnh y khoa theo nội dung
CBSSF Compressed Bit-Sliced Signature File Tập tin chữ ký phân mảnh dạng nén
DoG Difference of Gaussian Đạo hàm Gauss
DWF Discrete Wavelet Frame Phép biến đổi DWF
DWT Discrete Wavelet Transform Phép biến đổi Wavelet rời rạc
EMD Earth Mover’s Distance Độ đo EMD
IPT Image Processing Toolbox Công cụ xử lý ảnh trong Matlab
JPEG Joint Photographic Experts Group Chuẩn nén ảnh JPEG
KMCC K-Means with Connectivity Constraint Gom cụm K-mean miền liên thông
LoG Laplace of Gaussian Phép biến đổi Laplace Gauss
GIS Geographic Information System Hệ thống thông tin địa lý
RBIR Region-Based Image Retrieval Tìm kiếm ảnh trên vùng cục bộ
ROC Receiver Operating Characteristic Đồ thị đặc tính
RF Relevance Feedback Phương pháp phản hồi liên quan
SSF Sequential Signature File Tập tin chữ ký tuần tự
SOM Self Organizing Map Bản đồ tự tổ chức
SIFT Scale Invariant Features Transform Đặt trưng hình ảnh SIFT
Sig-SOM Signature - Self Organizing Map Bản đồ chữ ký nhị phân
Sig-Tree Signature - Tree Cây chữ ký Sig-Tree
S-kGraph Signature -kGraph Đồ thị chữ ký gom cụm
SG Signature Graph Đồ thị chữ ký
S-Tree Signature Tree Cây chữ ký S-Tree
SURF Speeded Up Robust Feature Đặc trưng hình ảnh SURF
SVM Support Vector Machine Vec-tơ hỗ trợ SVM
TBIR Text-Based Image Retrieval Tìm kiếm ảnh dựa trên văn bản
WWW World Wide Web Mạng toàn cầu WWW
v
DANH MỤC HÌNH ẢNH
Hình 1.1. Mô hình tổng quát cho tìm kiếm ảnh dựa trên chữ ký nhị phân ..................... 5
Hình 1.2. Kết quả tạo dải màu gồm: 32 màu, 64 màu, 128 màu, 256 màu .................. 15
Hình 1.3. Một số kết quả về trích xuất lược đồ màu của hình ảnh............................... 16
Hình 1.4. Một số kết quả về trích xuất đặc trưng SIFT ............................................... 19
Hình 1.5. Ví dụ ảnh được tách thành 7 11 khối........................................................ 20
Hình 1.6. Một số ví dụ về mặt nạ phân đoạn .............................................................. 22
Hình 1.7. Một số kết quả phân đoạn ảnh, gồm: ảnh gốc, mặt nạ và ảnh phân đoạn ..... 22
Hình 1.8. Mô tả chữ ký nhị phân của đối tượng dữ liệu .............................................. 23
Hình 1.9. Mô tả chữ ký nhị phân của hình ảnh ........................................................... 24
Hình 1.10. Độ phủ recall và độ chính xác precision ................................................... 25
Hình 2.1. Minh họa cấu trúc dữ liệu cây Sig-Tree ...................................................... 37
Hình 2.2. Minh họa một nút gốc và nút lá của cây Sig-Tree ....................................... 38
Hình 2.3. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên lược đồ màu toàn cục ................................ 45
Hình 2.4. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên đặc trưng cục bộ ........................................ 45
Hình 2.5. Một kết quả tìm kiếm của chương trình H-MPEG7..................................... 48
Hình 2.6. Một kết quả tìm kiếm của chương trình HR-MPEG7 .................................. 48
Hình 2.7. Một kết quả tìm kiếm của chương trình E-MPEG7 ..................................... 48
Hình 2.8. Một kết quả tìm kiếm của chương trình ER-MPEG7 .................................. 49
Hình 2.9. Một kết quả tìm kiếm của chương trình EP-64 ............................................ 49
Hình 2.10. Một kết quả tìm kiếm của chương trình EP-256 ........................................ 49
Hình 2.11. Thời gian tìm kiếm của các phương pháp trên tập ảnh COREL ................. 50
Hình 2.12. Thời gian tìm kiếm của các phương pháp trên tập ảnh WANG ................. 50
Hình 2.13. Thời gian tìm kiếm của các phương pháp trên tập ảnh ImgColl01............. 50
Hình 2.14. Hiệu suất tìm kiếm trên cây Sig-Tree của tập ảnh COREL ........................ 51
Hình 2.15. Hiệu suất tìm kiếm trên cây Sig-Tree của tập ảnh WANG ........................ 51
Hình 2.16. Hiệu suất tìm kiếm trên cây Sig-Tree của tập ảnh ImgColl01 .................... 51
Hình 3.1. Minh họa chữ ký nhị phân của đối tượng đặc trưng .................................... 55
Hình 3.2. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên gom cụm chữ ký nhị phân ......................... 61
Hình 3.3. Một kết quả gom cụm trên tập ảnh COREL ................................................ 61
Hình 3.4. Dữ liệu một cụm sau khi phân hoạch trên tập ảnh COREL ......................... 61
Hình 3.5. Một kết quả tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh COREL .......................... 63
Hình 3.6. Thời gian tìm kiếm trung bình dựa trên gom cụm tập ảnh COREL ............. 63
Hình 3.7. Thời gian tìm kiếm trung bình dựa trên gom cụm tập ảnh WANG .............. 64
Hình 3.8. Thời gian tìm kiếm trung bình dựa trên gom cụm tập ảnh CBIRimages ...... 64
vi
Hình 3.9. Hiệu suất tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh CBIRimages ....................... 64
Hình 3.10. Hiệu suất tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh COREL và WANG ........... 65
Hình 3.11. Minh họa đồ thị S-kGraph ........................................................................ 69
Hình 3.12. Minh họa quy tắc phân bố hình ảnh vào đồ thị S-kGraph .......................... 70
Hình 3.13. Minh họa một cụm lớn được phân rã thành nhiều cụm nhỏ ....................... 76
Hình 3.14. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị S-kGraph ....................................... 77
Hình 3.15. Một kết quả tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh MSRDI ............... 77
Hình 3.16. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh COREL .................. 78
Hình 3.17. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh WANG ................... 78
Hình 3.18. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh CBIRimages ........... 78
Hình 3.19. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh CBIRimages ........... 78
Hình 3.20. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh COREL và WANG . 79
Hình 3.21. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh MSRDI ................... 80
Hình 3.22. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh MSRDI ................... 80
Hình 3.23. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImageCLEF ............ 80
Hình 3.24. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImageCLEF ............ 81
Hình 3.25. Thời gian tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImgColl02 .............. 81
Hình 3.26. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImgColl02 ............... 82
Hình 3.27. Mô hình mạng Sig-SOM ........................................................................... 88
Hình 3.29. Mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng Sig-SOM ........................................ 95
Hình 3.30. Một kết quả tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh MSRDI ................ 95
Hình 3.31. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh COREL ................... 96
Hình 3.32. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh CBIRimages............ 96
Hình 3.33. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh WANG.................... 96
Hình 3.34. Hiệu suất tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh CBIRimages ............ 96
Hình 3.35. Hiệu suất tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh COREL và WANG .. 97
Hình 3.36. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh MSRDI ................... 98
Hình 3.37. Hiệu suất tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh MSRDI .................... 98
Hình 3.38. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh ImageCLEF ............ 98
Hình 3.39. Hiệu suất tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh ImageCLEF ............. 99
Hình 3.39. Thời gian tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh ImgColl02 ............... 99
Hình 3.41. Hiệu suất tìm kiếm trên mạng Sig-SOM của tập ảnh ImgColl02 ............. 100
vii
DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 1.1. Một kết quả về gom cụm dải màu trên không gian
* * *CIE-La b và RGB ........... 14
Bảng 1.2. Các tập dữ liệu ảnh được thực nghiệm trong luận án ........................................... 26
Bảng 2.1. Mô tả các chương trình tìm kiếm ảnh dựa trên cây Sig-Tree............................... 46
Bảng 2.2. Đánh giá hiệu suất giữa các phương pháp trên các tập dữ liệu ảnh .................... 52
Bảng 2.3. So sánh hiệu suất tìm kiếm giữa các phương pháp............................................... 52
Bảng 3.1. Hiệu suất tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh COREL ...................................... 66
Bảng 3.2. Hiệu suất tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh CBIRimages .............................. 66
Bảng 3.3. Hiệu suất tìm kiếm dựa trên gom cụm tập ảnh WANG ....................................... 66
Bảng 3.4. Hiệu suất tìm kiếm trung bình dựa trên gom cụm các tập ảnh ............................ 67
Bảng 3.5. So sánh độ chính xác tìm kiếm trên tập ảnh COREL ........................................... 67
Bảng 3.6. So sánh thời gian tìm kiếm trên tập ảnh COREL ................................................. 67
Bảng 3.7. So sánh hiệu suất tìm kiếm trên tập ảnh CBIRimages ......................................... 67
Bảng 3.8. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh COREL ............................ 83
Bảng 3.9. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh CBIRimages .................... 83
Bảng 3.10. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh WANG .......................... 83
Bảng 3.11. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh MSRDI .......................... 84
Bảng 3.12. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImageCLEF ................... 84
Bảng 3.13. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGraph của tập ảnh ImgColl02 ..................... 85
Bảng 3.14. Hiệu suất tìm kiếm trên đồ thị S-kGrap