Tóm tắt đề tài Xây dựng giải pháp business intelligent quản trị doanh nghiệp thông minh sử dụng công cụ tableau tại công ty vệ sinh môi trường đô thị Hưng Thịnh

TRƯỜNG TRUNG CẤP CÔNG NGHỆ & QUẢN TRỊ ĐÔNG ĐÔ --- TÓM TẮT ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI XÂY DỰNG GIẢI PHÁP BUSINESS INTELLIGENT QUẢN TRỊ DOANH NGHIỆP THÔNG MINH SỬ DỤNG CÔNG CỤ TABLEAU TẠI CÔNG TY VỆ SINH MÔI TRƯỜNG ĐÔ THỊ HƯNG THỊNH Sinh viên thực hiện: Mai Tuấn Anh Ngành: Trung cấp tin học ứng dụng Hệ: Chính quy Giảng viên hướng dẫn: Kỹ sư Nguyễn Đức Thịnh MỞ ĐẦU LỜI CẢM ƠN Đầu tiên em xin cảm ơn cha mẹ mình người đã luôn ủng hộ cho em về vật chất cũng như tinh thần để giúp em vượt qua những khó khăn trong lúc làm đồ án. Đồng thời em cũng gửi lời cám ơn quý thầy cô khoa tin học ứng dụng. Bộ môn tin học đã giúp cho em có những kinh nghiệm quý báu. Em xin gửi lời cảm ơn đến Giáo viên hướng dẫn kỹ sư Nguyễn Đức Thịnh đã hướng dẫn em thực hiện thành công đồ án này TÓM TẮT Công ty vệ sinh môi trường đô thị Hưng Thịnh là một công ty lớn, với quyết tâm xây dựng một môi trường sống sạch sẽ, văn minh nhằm đảm bảo vệ sinh môi trường. Công ty vệ sinh môi trường đô thị Hưng Thịnh đã cho ra những sản phẩm dịch vụ vệ sinh môi trường như: Thông tắc cống, thông tắc bể phốt, thông tắc bồn cầu, hút bể phốt, hút bùn, hút bi ổ ga, hút cống rãnh của thành phố. Dịch vụ chính của công ty bao gồm: -Thông tắc cống -Thông tắc bể phốt -Thông tắc bồn cầu -Thông tắc tất cả các loại cống bằng những máy như lò xo, máy nén khí, máy hút khí, máy làm tan mỡ -Dịch vụ hút bể phốt, hút bùn cống, hút bi ô ga, hút cống thành phố bằng xe chuyên dụng với công nghệ Nhật Bản, cung cấp các loại xe từ 1 khối đến 10 khối , nhằm phục vụ quý khách hàng một cách hiệu quả nhất. Để nhằm phân tích hiệu quả dữ liệu các chỉ số về môi trường, các hố phốt trên địa bàn Hà nội, nhằm tối ưu hóa nguồn lực, nên việc áp dụng công cụ tableau là cần thiết. CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT Business Inteligence (BI): được hiểu là giải pháp quản trị doanh nghiệp thông minh, là một hệ thống báo cáo cho phép tổ chức/doanh nghiệp (TC/DN) khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau về khách hàng (KH), thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân sự và phân tích/sử dụng các dữ liệu đó thành các nguồn thông tin có ý nghĩa nhằm hổ trợ việc ra quyết định. Thông thường cấu trúc một bộ giải pháp BI nay đủ gồm một kho dữ liệu tổng hợp (data warehouse) và các bộ báo cáo, bộ chỉ tiêu quản lý hiệu năng TC/DN (Key Perfomance Indicators – KPIs), các dự báo và phân tích giả lập (Balance Scorecards, Simulation and Forecasting) Thông thường đầu ra trong mỗi giải pháp là các dữ liệu đã sẵn sàng phục vụ việc phân tích. Tuy nhiên, đối với nhiều TC/DN, việc khai thác các dữ liệu này chưa được chú trọng nên chỉ cừng ở các yêu cầu kết xuất báo cáo nghiệp vụ đơn thuần của các phòng ban. Khá nhiều thông tin quan trọng cho người ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược đã bị bỏ qua do thiếu công cụ tổng hợp, phân tích,”móc nối” các dữ liệu này, hoặc do người lãnh đạo không nhìn nhận khả năng này nên không đặt ra yêu cầu với hệ thống CNTT. Xét ở góc độ đầu tư thì đây là sự lãnh phí lớn. Trên thực tế, BI cần cho mọi TC/DN có nhu cầu tích hợp dữ liệu và phân tích thông tin. Đối với nhà quản lý, đây là hệ thống phân tích hoạt động DN chính xác và toàn diện nhất do thông tin được tổng hợp từ nhiều nguồn trong DN. Trong nhiều trường hợp, nếu không sử dụng BI, TC/DN sẽ không có được kết quả ngay, thậm chí có thể tốn kém một khoản chi phí cho việc khảo sát, nghiên cứu, tìm tòi mới có được kết quả. Với BI, DN dễ dàng có ngay thông tin phân tích quản lý, để trả lời các câu hỏi như: “KH quan trọng nhất của DN hiện nay là ai?; “Thị trường nào đang mang lại tỷ trọng lợi nhuận chính?” Ở mức hệ thống, BI là khâu cuối cùng của các giải pháp ERP, CRM nghĩa là chỉ khi các hệ thống quản trị thông tin này đi vào vận hành, khai thác thì BI mới phát huy được công việc của mình. Ở mức đơn giản, BI là các yêu cầu đặt ra của nhà lãnh đạo với mỗi hệ thống PM quản lý. Ví dụ, nhiều công ty hiện nay khai thác báo cáo tài chính hoặc yêu cầu đơn vị triển khai xây dung thêm phân hệ báo cáo tài chính hoặc yêu cầu đơn vị triển khai xây dựng thêm phân hệ báo cáo cho hội đồng quản trị song song với hệ thống ERP trong doanh nghiệp. BI vừa là đầu ra cuối cùng của các hệ thống ERP, CRM vừa là đầu vào cho chính các hệ thống này. Vì nếu xây dựng DN từ các kết quả đánh giá của BI, tức là từ các chỉ số đánh giá hiệu năng DN thì DN sẽ có thông tin đầu vào phản án chính xác kết quả đầu ra đó. Khi moat doanh nghiệp thì việc áp dụng BI là phần liên kết rất nên phát triển và tận dụng. Điều đó sẽ giúp TC/DN hoàn thiện hệ thống ứng dụng CNTT của mình để thúc đẩy phát triển và nâng cao khả năng cạnh tranh. BI có thể triển khai trên những dữ liệu phi cấu trúc được tồn tại ở nhiều loại như những tờ trình, báo cáo tổng kết của một cá nhân , một bộ phận, các email chào hàng hay phàn nàn của khách hàng tích hợp chúng lại và gốp với dữ liệu có cấu trúc để phân tích. Đây là khả năng có thể đứng độc lập của BI, nghĩa là những doanh nghiệp chưa có điều kiện sử dụng hệ thống ERP hay phần mềm nào đó, chỉ sử dụng Excel, Access mà có nhu cầu phân tích thì BI là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp. CHƯƠNG 2 GIẢI PHÁP BUSINESS INTELLIGENT (TABLEAU) Do trình độ triển khai giải pháp trong phạm vi nhỏ và chỉ ở trình độ trung cấp tin học cho nên hiện tại tôi chọn giải pháp TABLEAU để ứng dụng trong giải pháp quản trị doanh nghiệp trong công ty TABLEAU (NYSE: DATA) giải pháp phân tích số liệu khá hay trên thế giới, và đặc biệt dễ triển khai cho hiệu quả tức thì, với khả năng tích hợp trên các nền tảng thiết bị di động, các hiệu ứng bóng bẩy, giải quyết được bài toàn làm cho data trở nên dễ hiểu hơn. Tableau được Christian Chabot thành lập tháng 1/2003 với ý chí "Making data easy to see and understand is one of the great opportunities of our time" Mục tiêu của Tableau rất đơn giản: "help people see and understand their data" - và Tableau đã phát triển giá trị cốt lõi của mình dựa trên: 1- Trực quan (Visual) và Phân tích (Analytics) Đây là 2 tính năng trọng tâm của Tableau, rất dễ dàng các nhà quản trị có thể Visual các dữ liệu của mình, thay thế các con số trên báo cáo khô khan thành các biểu đồ giúp cho nhà quản trị dễ dàng nắm chiều hướng của các hoạt động của doanh nghiệp mình, nhất là đối với doanh thu, chi phí,..Chỉ với các thao tác kéo thả, bạn có thể xây dựng được các visual, phân tích và tổng hợp chúng thành các dashboard. Tableau kết nối đồng thời với nhiều dữ liệu khác nhau, tạo nên một trung tâm phân tích số liệu thông qua các phòng ban (kinh doanh, tài chính kế toán, nhân sự, kho), hoặc công ty thành viên của doanh nghiệp đồng thời dễ dàng chia sẻ các phân tích này với đồng nghiệp 2- Khai thác (Discovery) Rất dễ dàng bạn xây dựng các kịch bản nhằm trả lời mọi câu hỏi của nhà quản trị đặt ra dạng như nếu như chi phí vận chuyển tăng lên 2% thì ảnh hưởng thế nào đến lợi nhuận và khi đó chỉ số lợi nhuận trên doanh thu ảnh hưởng như thế nào; cũng như tỉ giá tăng 3% thì ảnh hưởng thế nào đến nguyên vật liệu cũng như lợi nhuận của doanh nghiệp.  Tableau giúp cho nhà quản trị dễ dàng vận hành dữ liệu của doanh nghiệp cùng với các số liệu của ngành nghề giúp cho nhà quản trị nhanh chóng am hiểu thị trường, thấu hiểu khách hàng và sâu sắc với sản phẩm của mình  Bản đồ Sử dụng phân tích số liệu hiển thị trên nền bản đồ địa lý giúp bạn rất dễ dàng nhận ra các chỉ tiêu phân tích trên bản đồ như doanh thu ở khu vực, tình hình tăng/giảm doanh thu của khu vực, độ phủ (coverage) của sản phẩm trên khu vực địa lý, ... Rất nhanh chóng Tableau cung cấp ngay cho nhà quản trị toàn bộ các thông tin quan trọng  6- Mobility Tương thích với Andriod và iOS giúp các nhà quản trị luôn có được thông tin và khả năng phân tích số liệu mọi lúc mọi nơi 7- Facebook, Twitter và mạng xã hội Trực tiếp phân tích các số liệu của các fan-page trên Faebook, các twitt của các Twitter cùng với các chi tiết thông tin của twitter, và với khả năng truy cập trực tiếp vào Google Analytics giúp cho nhà quản trị định hướng được thị trường, sâu sắc hơn với các tính năng của sản phẩm nhằm phục vụ tốt hơn nhu cầu của khách hàng tại từng thị trường 8- Tích hợp với R Khả năng phân tích dữ liệu trên các hệ thống dữ liệu thống kê, đồng thời bạn có thể phát triển ngôn ngữ R với Tableau và với các thao tác kéo thả của visual và phân tích số liệu giúp cho bạn nhanh chóng có được rất nhiều góc nhìn khác nhau của các số liệu thống kê Tableau là kế nối nối nhà quản trị với dữ liệu, giúp nhà quản trị có thể đưa các ý tưởng quản trị của mình vào phân tích, vào số liệu nhằm tìm kiếm cơ hội cho các hoạt động kinh doanh của mình, nâng cao năng lực cạnh tranh và tối ưu hóa tài sản của doanh nghiệp mình Với Tableau, có dữ liệu là có các trực quan, là có phân tích nó tạo nên môi trường làm việc phân tích (analytics culture), và làm việc trên số liệu với các văn hóa đo lường - tôn chỉ làm việc của Tableau là "Help people see and understand their data" với định hướng "self -services" (tự khai phá cho nhà quản trị) và chúng ta có thể tóm lược các lợi ích của Tableau Các nhà quản trị luôn có trong tay chuỗi dữ liệu theo thời gian giúp họ dễ dàng nhận ra các sự đột biến và phương án ứng xử với các đột biến này. Đồng thời cũng là nền tảng để họ đưa ra các quyết định chính xác, đúng thời điểm Xây dựng môi trường làm việc cộng tác cho mọi thành viên từ các phòng ban của doanh nghiệp và dựa vào số liệu với văn hóa phân tích và đo lường chi tiết Ai cũng có thể xem (see), phân tích, và hiểu (understand) các số liệu của mình quản lý sẽ làm cho doanh nghiệp của bạn vận hành trong môi trường tối ưu nhất, đem lại hiệu quả làm việc cao nhất CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ VÀ ỨNG DỤNG Các bước triển khai giải pháp BI Tìm hiểu yêu/nhu cầu quản trị. Xây dựng DB WH. Xây dựng Business Model Phát triển báo cáo, phân tích, B Đưa giải pháp vào vận hành thật sự Hiện nay có các công cụ chuyên nghiệp hơn về ETL như IBM Integration Bus, hoặc dùng IBM InfoSphere DataStage. Tuy nhiên do kinh phí và mức độ đồ án ở trình độ trung cấp tin học nên tạm thời sử dụng công cụ SSIS của MS SQL Server, công cụ này rất thô sơ và mất nhiều thời gian sử dụng. Mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp Mô hình ETL Sử dụng ETL_Tool SSIS để import dữ liệuCài đặt, load dữ liệu, phân tích và hiển thị dữ liệu bằng giải pháp Tableau KẾT LUẬN Do trình độ đồ án chỉ ở mức độ trung cấp tin học, nên việc triển khai dự án BI còn nhiều hạn chế, và sử dụng giải pháp Tableau nhằm thực hiện nhanh, và chủ yếu chỉ đi trên bề mặt là biểu diễn dữ liệu, cũng có cấp độ phân tích dữ liệu, so sánh dữ liệu và dự đoán dữ liệu, nhưng chưa sâu