Đề tài Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự

ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ Đề tài: TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ViÖn §IÖN tö viÔn th«ng BÁO CÁO MÔN HỌC CHUYÊN ĐỀ Người thực hiện: Chu Văn Thành 1 NỘI DUNG BÁO CÁO Giới thiệu đề tài. Chƣơng I: Tìm hiểu tổng quan về mạng neural. Chƣơng II: Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự. Chƣơng III: Chạy thử chƣơng trình nhận dạng kí tự sử dụng mạng neural. 2 GIỚI THIỆU CHUNG  Từ những ưu điểm của bộ óc con người khả năng học tập, nhận dạng và phân loại…  Tìm cách bắt chước để thực hiện những máy tính có khả năng hoạt động nhờ bộ óc con người.  Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đó. Với mục đích là xây dựng các máy thông minh tiến gần tới trí tuệ con người. 3 CHƢƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NEURAL NETWORKS  Khái niệm neural: Là một đơn vị tính toán có nhiều đầu vào và một đầu ra, mỗi đầu vào đến từ một thành phần liên kết. Hình1: Mô hình một neural nhân tạo 1. KHÁI NIỆM NEURAL NHÂN TẠO 4  Các thành phần của neural nhân tạo: 1.Thành phần liên kết. 2.Bộ cộng. 3.Hàm kích hoạt (hàm học).  Khái niệm: Là một hệ thống bao gồm nhiều phần tử xử lý đơn giản tựa như neural thần kinh của não người. 2. KHÁI NIỆM MẠNG NEURAL NHÂN TẠO 5  Mô hình mạng neural : Lớp nhập (input), Lớp ẩn (Hidden-nếu có) Lớp xuất (output). Hình 2: Mô hình mạng neural nhân tạo 6 3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL Hình 3a: Mạng mạng truyền thẳng đa mức Hình 3b: Mạng qui hồi có các neural ẩn Có neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi 7 4. HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL  Phương pháp học: Mạng neural nhân tạo phỏng theo việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh và dữ liệu khi đã học.  Có 3 kiểu học chính:  Học có giám sát.  Học không giám sát.  Học tăng cường 8 CHƢƠNG II: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ Ý tưởng bài toán :  Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và tách ký tự theo từng vùng giới hạn  Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm ảnh.  Chuyển thành ma trận tuyến tính và đưa vào mạng neural.  Đưa vào mạng neural tính giá trị đầu ra.  Hiển thị kí tự thu được. 9 QUÁ TRÌNH TÁCH DÒNG 10 QUÁ TRÌNH TÁCH KÍ TỰ 11 TÌM GIỚI HẠN KÍ TỰ 12 CHIA LUỚI KÍ TỰ 13 ÁNH XẠ VÀO MA TRẬN 14 SƠ ĐỒ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ 15 SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL 16 QUÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ 17 MẪU HUẤN LUYỆN 0123456789 0123456789 Ảnh đầu vào Đầu ra mong muốn 18 TỔNG HỢPKẾT QUẢ HUẤN LUYỆN Huấn luyện với 20 mẫu lỗi Huấn luyện với 40 mẫu lỗi 19 TỔNG HỢPKẾT QUẢ HUẤN LUYỆN 20 GIAO DIỆN CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM 21 KẾT LUẬN Trên đây nhóm em đã trình bày về đề tài “Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự” với các nội dung sau: 1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo. 2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự”. 3. Chạy thử chuơng trình nhận dạng kí tự sử dụng mạng neural. 22 HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI  Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc huấn luyện và nhận dạng.  Mở rộng cơ sở dữ liệu, thêm nhiều loại font, kích thước số điểm ảnh của ký tự.  Phát triển ứng dụng Neural Networks, ứng dụng vào nhận dạng chữ viết tay, hệ thống bảo mật và trong y học… 23 LỜI CẢM ƠN Nhóm em xin chân thành cảm ơn các thầy Phạm Doãn Tĩnh đã trực tiếp giảng dạy và chỉ dẫn nhóm em trong quá trình thực hiện đề tài . Em xin chân thành cảm ơn! 24 THE END 25